반응형 프로젝트/(공모전)순환경제 활성화를 위한 서울시 스마트수거함 입지선정5 좌표에 대하여 ...(EPSG 5181 6179 4326 등) 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 10. 31. 랜덤포레스트 회귀(RandomForestRegressor)에서의 평가 지표 선택 회귀모형에서의 평가 지표 선택은 언제나 어렵고 애매한 측면이 있는 것 같다. 이번 프로젝트에서는 구별 쓰레기 데이터는 존재하나 행정동별 쓰레기 데이터는 존재하지 않아서 "행정동별 쓰레기 배출량 데이터(PET, CAN) 예측" 이 필요하게 되었다. 여러 머신러닝 모델이 있었지만 특히 물리적으로 남은 시간을 중점으로 학습 가능성을 고려하고, 데이터의 수가 매우 작은 것을 고려하여 랜덤포레스트 회귀로 결정하게 되었다. 과정에서 당연하게도 회귀 모형의 평가지표를 무엇으로 할지에 대한 고려가 필요하게 되었고, 관련된 학습 내용을 이 글에서 정리해보도록 하겠다. 1. 먼저 Y 데이터의 분포를 확인 1-1 PET 1-1-1 시각화 및 왜도 점검 - 분포의 왜도 정도가 심하거나, 이상치가 많으면 RMSE 경우에는 이상.. 2023. 10. 19. 공모전 참여 케이스 스터디 -3 (일회용품 쓰레기 감소를 위한 다회용기 렌탈 사업 비즈니스 모델 개발) 본 게시글은 2021 빅데이터캠퍼스 공모전 수상작 중 하나인 " 일회용품 쓰레기 감소를 위한 다회용기 렌탈 사업 비즈니스 모델 개발 " 과제 발표 자료를 토대로 케이스 스터디한 것입니다.(출처 : 링크) 1. 목적 및 문제정의 파트 일회용 플라스틱 자체를 줄여 쓰레기 문제의 근본적인 해결책을 제시해야 한다. 일회용 플라스틱 감축을 위해서는 일회용, 재사용이 아닌, 다회용, 재사용으로써 플라스틱 생산과 소비 시스템의 전면적인 재설계가 필요하다. ∴ 음식점과 소비자, 세척업체와 배달앱이 자치단체와 가치소비를 매개로 연결된 다회용기 비즈니스 모델을 제안 => 단순히 특정 주체가 푸시하는 방식이 아니라 이해관계자들 모두의 노력이 필요하며 이를 비즈니스 모델로 연결하여 수익성을 고려한 것이 인상적인 부분이었다. .. 2023. 10. 6. 공모전 참여 케이스 스터디 -2 (서울시 수소차 충전소 우선 입지 선정) 본 게시글은 2021 빅데이터캠퍼스 공모전 수상작 중 하나인 "서울시 수소차 충전소 우선 입지 선정" 과제 발표 자료를 토대로 케이스 스터디한 것입니다.(출처 : 링크) 1. 서론 1-1 분석배경 - 분석 배경을 제시하고 있으며, 친환경 시대의 도래라는 사회 거시적 변화에 따라오는 문제점 중 하나를 지적 - 기사를 언급하는 등 실제 근거와 시각화로 비교를 용이하게 함 - 충전소 한 곳 당 527대의 수소차 충전을 담당해야한다고 하는데 + 나중에 우리 분석에서는 부족하다면 얼마나 부족한건지 보통은 몇 대가 적당한 건지에 관한 언급을 해주면 좋을 것 같음 - 필요성을 한 번 더 언급함 = 수소차 이용자 민원 1위가 충전시설 부족 = 자료 출처도 역시 공식적인 국민권익위 자료를 제시함. ★ 실제 필요성이 가장.. 2023. 10. 5. 공모전 참여 케이스 스터디 -1 (크롤링 / 워드클라우드) 이번에 좋은 기회로 훌륭한 팀원들과 함께 "2023 서울시 빅데이터캠퍼스 공모전"에 참여하고자 한다. 경험이 많이 부족하기 때문에 기수상작에 대한 분석을 먼저 진행하는 것으로 계획을 세웠다. 다행히도 공모전 수상작들에 대한 사례들이 누리집 자료실에 존재하여 해당 페이지에서 제목들과 수상내역들을 크롤링하고, 최종적으로는 워드 클라우드로 만들어 주목할만한 키워드가 있는지 찾아보려고 한다. 1. 수상내역 페이지 크롤링 - 서울 빅데이터 캠퍼스 누리집의 https://bigdata.seoul.go.kr/noti/selectPageListTabNoti.do?r_id=P260&bbs_seq=&ac_type=A1 해당 링크에서 관련 내용을 찾아볼 수 있다. - 크롤링 코드는 다음의 코드를 사용하면 된다. # 빈 데이.. 2023. 10. 4. 이전 1 다음 반응형
