0. 사설
- 12월 5일 멀티캠퍼스 주관 KDT 데이터분석 & 엔지니어 과정을 수료한 뒤 빅데이터 분석기사 실기 발표까지 시간이 조금은 남았고, 자소서와 이력서를 작성하기에 시간이 많이 남아서 이력서와 프로젝트를 병행하여 진행하고자 한다.
- 늘 그렇듯 주제 선정과 그에 필요한 데이터 선정이 어려운 것이 데이터 직무 취준생들의 아주 안타까운 현실 ㅠㅠ
먼저 빅데이터 캠퍼스 공모전 탈락에 아쉬움이 남기 때문에 내년을 (벌써) 준비하는 마음으로 ㅋㅋ 미리 빅데이터 캠퍼스 데이터를 활용한 프로젝트를 진행하고자 한다.
1. 주제 선정을 위한 사례 분석
- 먼저 2023 빅캠 공모전에는 다음과같이 우수한 팀들의 우수한 주제가 본선에 진출하였다.
- 이 중에서 몇 가지 주제는 생각은 했었는데, 이걸 현실적으로 어떤 데이터를 가지고 분석할 수 있을지 생각이 나지 않아 포기했던 주제도 보여서 더욱 아쉬움이 남는다.
- 그래서 먼저 어떻게 내가 생각했던 주제를 구체화하셨는지를 살펴보고, 데이터를 활용한 방법을 중점적으로 살펴보려고 한다.
- 또한, 공통적으로 10개 사례에서 어떤 부분이 언급되었거나, 각 사례 별로는 어떤 주제나 메세지를 담으려고 했는지를 살펴보고자 한다.
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